Googleは乳がんの画像診断につき、AIシステムが人間の専門家よりも高い精度でガン性組織の前兆を検出できたとの調査結果を発表しました。同社が関わったガン対策研究の成果としては、2018年に転移性乳がんを99％の確率で発見できるAIツールを開発したことに続くかたちです。
今回の研究はAlphabet傘下のDeepMindがインペリアル・カレッジ・ロンドンのCancer Research UK Imperial Centreや米ノースウェスタン大学、英ロイヤル・サリー・カウンティー病院との協力のもと、「人工知能が放射線科医を支援して乳がんの兆候をより正確に発見できるかを検証」したとされています。

乳がんは世界中の女性に影響を与える可能性ある病気です。英国では毎年5万5000人以上が乳がんと診断されており、米国では女性の約8分の1が発症するとの報告があります。

この病気は早期発見・早期治療することで完治の可能性が高まるものの、一方では正確に検出して診断することが困難とされています。

乳がんスクリーニング（検査）の手段としてはマンモグラフィー（乳房のX線撮影）が最も一般的な方法ですが、このX線画像を読むことは専門家でさえ困難であり、偽陽性（疾患にかかっていない人でも陽性を示すこと）や偽陰性（その逆）をもたらす可能性があり、検出と治療の遅れや患者への不要なストレス、ただでさえ不足している放射線科医への重い作業負荷にも繋がります。

さて今回発表されたAIシステムは、英国では7万6000人以上、米国では1万5000人以上の女性の匿名化されたマンモグラム（乳房X線画像）により訓練され、英国2万5000人以上の女性と米国3000人以上の非識別加工データセットを対象にして評価テストが行われたとのことです。つまりトレーニングの元データは、人間の医師が参照できるような患者の病歴などにアクセスが封じられていたわけです。

そうした制約を受けながらも、AIシステムは人間の専門家と比べて、偽陽性判定については米国で5.7％、英国で1.2％も低かったとのこと。偽陰性については米国で9.4％、英国で2.7％減少したとされています。誤った陽性判定は不要な治療や手術のリスクを高め、逆に陰性判定の間違いは処置の遅れに直結するため、十分に有意な数字と思われます。

AIによる判定精度の向上やスピードアップは、患者の待ち時間や誤診によるストレスを減らすとともに、医師による適切な処置や手厚いケアを可能にするはずです。とはいえ、さらなる精度向上や医療現場への浸透のためには、継続的な研究、前向きな臨床研究、規制当局の承認が必要となります。健康情報のビッグデータ収集はプライバシーにも関わる側面もあるため慎重にことを運ぶ必要はありますが、いっそうの進展を期待したいところです。
https://japanese.engadget.com/jp-2020-01-01-google-ai.html

患者に選ばせろ

でも、最初は価格差で最終的にも信頼度でＡＩの勝ちだと思うけど

>米国では女性の約8分の1が発症するとの報告があります。

多過ぎ。12.5％なんて、米国のクソ拝金主義者が金のことだけ考えて食べ物作るとこうなる。
もはや公害だろこれ。

何がＡＩだ。自ら発ガン物質撒き散らして自ら診断してりゃ世話ねえよ。

専門家も激増している乳がん罹患率を検査しないといけないんだから迷惑な話だわ。

日本も2000年代に入って急激に乳がん罹患率が増えてるからな。
中国の毒餃子ならぬ、米国の発がん食物。
米国は食べ物すらまともに作れない。

日本女性における乳がんの年齢調整罹患率・死亡率の推移

マンモグラフィーのデータ解析だろ。
手法さえ確立しちゃえばコンピューターがもっとも得意とする分野なんじゃないか?

それがAIで出来ちゃったのならマンモグラフィー使った判定って部分では人間の医師がすることは無くなるな。

これからの医師はよくいうと地域医療の臨床、ようは現場作業員の需要がほとんどになってしまうな
収入もほとんどの場合は下がっていく

ここ5年、医学部の実質的な難度が低下する一方で、灯台でも賢い子は離散でなく利市にいる
三月末に中堅偉大に補欠合格するのはマーチ文系に決まった子達だ
先の見えている親は増えている

おっぱい触りたいから医者になったのにそんなことされたら意味ねーじゃん

という暗黙の共通思想が医者にはあるから導入は遅れに遅れるだろうな。

> 誤った陽性判定は不要な治療や手術のリスクを高め、逆に陰性判定の間違いは処置の遅れに直結するため、十分に有意な数字と思われます。

何言ってんだ？？
有意かどうかはp値で決まるだろ。p値を示せよ。

解像度やパターン適応感度を上げると偽陽性が確率的に増える。
パターン上はよく似ているが、ガンではないケースを多く学習しすぎすると、今度は偽陰性が増える。

やはり最後は複数の病理医による検討が必要。