IBMと、オープンでベンダー非依存の技術標準と認証の開発を進めているThe Open Groupは、現在最も需要が高い職種の1つでの訓練のあり方を提言しようとしている。
データサイエンスの分野のスキル不足は、近年各所で叫ばれている。自動化や機械学習(ML)、人工知能(AI)によってこういったスキル不足を低減できる可能性はあるものの、より多くの人材が求められている。
IBMとThe Open Groupは米国時間1月29日、スキルと資格を評価するためのデータサイエンティスト認証制度「Open Group Professional Certification Program for the Data Scientist Profession(Open CDS)」を発表した。
New Certifications to Help Close the Data Scientist Deficit – THINK Blog(英文)
https://www.ibm.com/blogs/think/2019/01/data-science-certifications/
Open Certified Data Scientist (Open CDS) | The Open Group(英文)
https://www.opengroup.org/certified-data-scientist-open-cds
IBMは自社内でこの認証を利用することで、同社の従業員に新たなキャリアパスを提示すると述べている。認証には3つのレベルがあり、書類やインタビューでスキルや経験が評価される。
またIBMは、社内でデータ・サイエンス・アプレンティスシップ(見習い制度)プログラムを立ち上げたとも述べた。大学の学位なしで参加できる就職希望者向けの24カ月のプログラムで、教育、メンターシップ、実務経験の3つの内容で構成される。修了時には、Open CDSのLevel 1の要求レベルを満たすように設計されている。
この記事は海外CBS Interactive発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。
https://www.zdnet.com/article/ibm-the-open-group-form-data-scientist-certification/
2019年02月01日 11時22分
ZDNet Japan
https://japan.zdnet.com/article/35132109/
予測は当てにならない
なぜなら、過去のデータに基づいてしか予測できないから
予測にカネをかけるより、「現状」を素早く認識して、一分一秒でも早く対応できる体制を構築した方が役に立つ
言いたいことはわかるが、
「現状」を素早く認識して、一分一秒でも早く対応できるのは
過去のデータに基づいた予測のおかげなんだよ
現状を認識して、どういう対応を取れば良い結果をもたらすかを決めるためには、過去のデータを元に予測するか、
予知能力者を育てるかしか無い。
歴史は繰り返すデータは予測しやすい!
「現状」を加味して結果を出すのが人だろ
未来が過去のデータに一切左右されないんだったらそもそも機械学習どころか誰にも予測なんて不可能
引用元
管理人からひと言
国内でとる人いるんだろうか
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