>>7
修士は行くつもりやが博士はなあ
早く稼ぎたい
コンサルって野村とか？

>>9
野村そうけんでええやろ
給料もエエぞ

>>13
野村かあ
考えてみよう

>>8
クックパッドって機械学習エンジニア枠で採用してたよな
給料はええんかな

>>10
GAFA行けたらそらええわな

>>12
Googleいきたいならインターンいっとけ
あと会社がオッケーしてくれたら研修で1ヵ月くらいなら通わせてもらうこともできる

>>14
ベンチャーは初任給ええからな
ワイはそこまで安定志向ちゃうしいずれフリーエンジニア目指すからベンチャーもありやな

>>15
どこでもやってるけどちゃんとやってるとこは一部やろ
ちゃんとしたとこでエンジニアしたいんや

>>16
Python java C C# R
この辺なら全部いけるで

>>19
某データサイエンティストはgoogle日本支社でエンジニアやってるけどどうなんやろ

>>21
草

>>25
調べてるよ
暇潰しになんjで聞いてるんやんか

>>28
それで調べたと思ってるんじゃどこ行ってもきついだろ
くだらねー遊び覚えてないでそこら辺の工場で働いてろ

>>31
草

>>27
草

>>30
研究室やとワイは一番頼られてるけどな
ワイは研究室でロバスト統計を生かした画像修復技術の研究しとるが

>>32
途中で送ったわ
研究室やと統計のことで困ったら大体みんなワイに聞きにくるわ

>>33
機械学習はワイの専門やで
まあほんまはベイズ推定とロバスト統計が専門やけど

>>37
その辺は絶対行きたく無いわ
いい印象が全く無い

>>40
そこで結果出せば引き抜きあるやろ

>>38
データサイエンティストと機械学習エンジニアって一緒なんかな
まあでも似たようなもんか

>>39
ワイもよくわからん
勘違いしてごっちゃにしとるかもしれん

>>43
まあ世間はごっちゃにしてると思うし一緒でええとは思うけどな
ワイの印象ではデータサイエンティスト って機械学習ていうより「統計学」の専門家って感じやわ

>>48
まじか
機械学習って統計ちゃうの？
ワイ何もわかってないな

>>59
機械学習は統計の知識絶対必要やしほとんど統計やけど単なる統計学とはいえないと思うで
計算機科学必須の分野やし

>>41
まあ少なくとも低スキル層ではないと思うで
そもそも低スキル層って昨今のブームに乗っかった数学知識ないなんちゃってエンジニアやろ？
ワイはこれでも統計、最適化理論あたりはきっちりやっとるからな

>>45
有名研究室でちゃんと研究してたらデータムとかアルベルトとか有名所が引き抜きにくるで。それがない時点で君のスキルはそんなに高くない

>>51
インターン先、提携企業からのお誘いはあるんだよなぁw

>>55
ゴミみたいななんちゃって企業ならfor文書けたら誰でも来るぞ

>>61
まあ少なくともそのレベルの企業では無いとだけ言うとくわ
ただワイはその企業あんまり興味ないから考えてないけど、大抵の大学生は行きたいと思うでw

>>45
それなら大丈夫だわ、引き手はたくさんある
>>46の後者みたいな機械学習やりたいからPythonやR触ってみようみたいなやつはクソほどにも仕事ない

>>41
上流からコンサルできるか有名研究室でガチガチに研究してたかの2極化やわな。pythonc+ちょっとかけるみたいなのはいらん。だってそれ普通のエンジニアで十分代用できるし

>>46
まあな

>>47
ここどこや

>>58
アクセンチュア、pwcあたりは考えてみたい

>>64
まあ必要とされる素養は結構被ってるやろうけどな

>>66
というかそもそも難しい統計知識とかそんなに要らん。それが求められるのは研究開発レベルや

>>70
統計知識ないやつに機械学習なんか扱えんやろ
ライブラリにポイーで因果探索もフィードバックもなしで機械学習やりましたみたいなごっこ遊びされるだけやん

>>68
だから暇つぶしやって
なんとなく聞いてるだけや

>>68
なんJみてそうなヤツおるんだよなぁ