>>11
ディープラーニングについては、その原理とそれを使うため現在デファクトスタンダートとなってるGoogleの
ライブラリ郡については解説がwebやYouTubeに氾濫してて日本語の書籍も山のように出版されてるから
極論すればもはや誰にでも使える技術となっている。ただし学習させるデータがないことには使えないが。

更に先の最新の技術となるとアメリカと中国には到底追いつけなくなってる。
所詮AIじゃxxxはできないじゃん、とか言われるのはあくまで現状のディープラーニングを中心にした
範囲の話であってこの二国はディープラーニングの次を行ってるから今後何ができるようになるかは全く判らん。
仮に思考するAIなんてのが作られるとしたら明らかにこの二国のうちのどちらかだろう。
その成果物はいずれGoogleなどからライブラリとして配布されるだろうから、日本の場合は今も今後もその手の
ライブラリの使い方に習熟することがここで孫氏の言う「企業は今すぐにＡＩに取り組む必要がある」ということになると思う。

>>50
その通りだとおもう。

技術的なことだけでなくて、アメリカCNBCの記事で、
「AIは自分の仕事のサービス向上や効率化に役に立つ」、
と８割くらいの銀行員（パーソナルファイナンス）が答えてるってのがあって、
業務の現場の人がAIの使い方をイメージできているって事にすこし驚いた。

「AIがお前の仕事をのっとるぞー」みたいな文脈ばかりの日本とは差がある。