総務省は2019年度から、古くから伝えられてきた技術を持つ職人の技をAI(人工知能)で分析・保存する取り組みを始める。職人の作業工程を細かくデータ化し、AIで分析して教材などを作る。高齢化などを背景に職人不足に悩む町工場などで、最新技術による“匠たくみの技”の継承を進める狙いがある。
19年度から、実証実験を5か所程度の地域で行う。19年度予算の概算要求に実験費用4億円を盛り込んだ。参加団体は公募で、職人がいる企業や団体が地方自治体やIT(情報技術)企業などと組んで実験をする形をとる。
実験は、織物や工芸品から金属の加工、溶接といった幅広い分野での「職人技」を対象にする。細かな作業工程をカメラで撮影したり、腕にセンサーを取り付けたりして、指や腕の動きなどのデータを収集する。
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2018年09月03日 07時38分
https://www.yomiuri.co.jp/economy/20180902-OYT1T50108.html
シェフロボ量産まだ?
これに反旗を唱える者は人類には居ない。
職人技の「技」って
技術で教えられない領域でしょ?
長年築き上げた工夫の賜物だもの
職人技は「手作りの温もり!」
一般的には俗っぽく語られてる「技」の数々だけど
実は職人技って機械ではだせない精度にあるのに
安川とかが再現できるとか見たけど
そんなアホなことを真に受ける馬鹿
LSIとか機械でなく職人の手作りで作れるのかよ
> 「手作りの温もり!」
なるほど、ヒーターで温めるのがポイントなんだな。
その通りだと思う
出来る物と出来ない物のすみ分けされるね
多分w
入門者向け教材を作るのには役立つかもしれない。
>>17
「実際の作業では、1.4倍の作業スピードの向上が図れたが、
半年後にはわたしの判断能力が向上したため現在は使っていない。
しかし、仕分け作業の初心者や未経験者には効果的なのではないだろうか」
「わたしの判断能力が向上したため現在は使っていない」
「仕分け作業の初心者や未経験者には効果的なのではないだろうか」
きゅうりの仕分けマシンは、100台でも1000台でも同じものを作れるところがポイント。
24時間稼働できるしな(ライン全体をそうする必要があるけど)。
Title page of Leonhard Euler, Vollständige Anleitung zur Algebra, Vol. 1 (edition of 1771, first published in 1770), and p. 34 from Article 83, where Euler explains why a number divided by zero gives infinity.
https://notevenpast.org/dividing-nothing/
私は数学を信じない。 アルバート・アインシュタイン / I don’t believe in mathematics. Albert Einstein→ゼロ除算ができなかったからではないでしょうか。
1423793753.460.341866474681。
Einstein’s Only Mistake: Division by Zero
http://refully.blogspot.jp/2012/05/einsteins-only-mistake-division-by-zero.html
ゼロ除算(ゼロじょざん、division by zero)1/0=0、0/0=0、z/0=0
https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12396061042.html
再生核研究所声明 438(2018.8.6): ゼロ除算1/0=0/0=z/0=\tan(\pi/2)=0 の誤解について
https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12395938350.html
ゼロ除算(ゼロじょざん、division by zero)1/0=0、0/0=0、z/0=0
https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12394775733.html
1/0は「不能」、0/0は「不定」と習った。
http://world-fusigi.net/archives/9135381.html
従来の考えはその通りです:
新しい考え方によれば、それらはいずれも可能で結果はいずれも0です:美しい結果ができました:
なぜ0で割れない?0(ゼロ)で割れない理由をプロが説明してみた
https://www.youtube.com/watch?v=52i0wQurFJ8
ゼロ除算(division by zero)1/0=0、0/0=0、z/0=0
https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12400014663.html
戦後から今まで内情は途絶えている事を隠して産業を潰さない為に無茶苦茶してる。
似非なのに教育機関まであるし、そこで覚えた生徒がする仕事といったらヤバい。超迷惑。
もし成功すればロボットを作るロボットが完成する
溶接の巧の技をロボットアームで再現とか。
まぁ今はAI入れとけば予算付くしな。
のとんど研究目的だろうな
5ちゃんねるの老人は知らないのだろうけど
GoogleやNVIDIAはアメリカの大学と組んでやってる。
動画の一般人のヘタな踊りをプロのダンサーの踊りにモーフィングする
スマホアプリとかを開発してる。
ノウハウを持ってる人が無料で提供したら無料になるし、金をとろうとしたら有料になる
アホなこと聞くな
人の手でマザーを創りつづけるしかないのに
各世代ごとの、業界トップの、極僅かな、職人の技が失われただけで
崩壊する恐ろしい世界なのに、定年で継続できず貴重な財産が失われていく
日本は、もうおしまい
工作機器をオペレーターが使い、使われ消費するだけの製造なら
どこでもできるのにね
>>54
そういうB29を竹槍で突く発想はいい加減卒業するべきだぞ
どうみても日本の職人よりファナックの産業用ロボの方が需要があるから
>>55
最先端のファブはクリーンルームで空調一定にしてるから
その辺の町工場のキッたねえ環境と違うw
無駄な心配だよw
一流大手企業でさえ、ボーイング様に納入する製品作るところはボーイング様の指導で温度、湿度、明るさ等々を管理された
区画で作らされてるからな。
日本企業向けはきたねー埃が舞う昔ながらの工場建て(笑)
どこまできっちりデータ化できるのかがポイントだな
季節とかその日の天候とかで微妙に力加減やら素材の調合具合が
変わるとかザラにあるだろうし
とりあえず動きだけトレースできれば、なんて程度だと全然
駄目だろう
引用元
http://anago.2ch.sc/test/read.cgi/bizplus/1535934124/
管理人からひと言
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