【IT】Facebook、プログラムコードを別のプログラミング言語に翻訳する「TransCoder AI」を開発

FacebookはC++、Java、Pythonなどの高水準言語で書かれたプログラムコードを別のプログラミング言語に変換するニューラルトランスコンパイラを開発したという。このシステムは教師なし学習を採用しており、同社は従来よりもかなり効率が改善したとしている。

既存のプログラムコードを別の言語に移行するには、両方の言語について専門的な知識が必要な上、コストがかかってしまいがちだ。たとえばオーストラリアのコモンウェルス銀行はプラットフォームをCOBOLからJavaに移行するために5年の歳月と約7億5,000万米ドルを費やした。

Facebookは教師なし学習というアプローチ法に取り組み、C++、Java、Python間でソースコードを変換することができる「TransCoder」を開発した。トレーニングには280万件以上のオープンソースリポジトリからなるGitHubコーパスを使用した。TransCoderは元のプログラムコードを別の言語へ変換し、変換したプログラムコードを元の言語へ再度変換することを繰り返して学習している。

TransCoderのパフォーマンス評価にはGeeksforGeeks（コーディングの問題点や解決方法を集めたオンラインプラットフォーム）から抽出したC++、Java、Pythonの関数852個を使用した。Facebookによると、最も評価の高かったバージョンのTransCoderは、厳密に言えば同一の関数を生成していないことが多かったが、計算精度が高かった。以下にTransCoderが期待される結果を返した割合をまとめる。

C++からJavaへの変換：74.8%
C++からPythonへの変換：67.2%
JavaからC++への変換：91.6%
PythonからJavaへの変換：56.1%
PythonからC++への変換：57.8%
JavaからPythonへの変換：68.7%
TransCoderが各言語に特有のシンタックスを理解するだけでなく、言語のデータ構造やメソッドも理解したことが証明されたと研究者らは述べている。

専門知識を持たなくても、TransCoderを使えばあらゆるプログラミング言語で容易にソースコードを生成できます。しかも商業用のソリューションを大幅に上回っています。

AIによるコード生成システムを開発しているのはFacebookだけではない。今年行われたMicrosoftのカンファレンス「Build」では、OpenAIが英文で書かれたコメントから関数を生成するモデルをデモンストレーションした。2年前にはライス大学の研究者が「意図」を読み取ってコードを生成する「Bayouというシステムを作っている。

Intel Labsの主任研究者兼ディレクターのJustin Gottschlich氏はVentureBeatのインタビューに対してこう語った。

これらはソフトウェア開発の無駄を取り除いてくれます。バグ対応の手間が省けるので、プロダクティビティの加速化に役立ちます。そして新たな職を生み出します。なぜならプログラミングをしたことのない人々でもこれらのインターフェイスを通じてクリエイティブな直観を形にすることができるからです。
https://thebridge.jp/2020/06/facebooks-transcoder-ai-converts-code-from-one-programming-language-into-another

オーストラリアのコモンウェルス銀行はプラットフォームをCOBOLからJavaに移行するために5年の歳月と約7億5,000万米ドルを費やした。

コボルをJavaにロジックそのままで移行するのはバカ

>>1
＞C++からJavaへの変換：74.8%
＞C++からPythonへの変換：67.2%
＞JavaからC++への変換：91.6%
＞PythonからJavaへの変換：56.1%
＞PythonからC++への変換：57.8%
＞JavaからPythonへの変換：68.7%

解散

アスペは文章を全部頭に入れてから考えるのが苦手

嫌われる要素しかない人間、それがアスペルガー症候群

教師なしの学者機能だから延々とコード変換を繰り返して精度を上げていくんだろうな

こいつの変換精度でクソコードかどうか判定できそう

C系とかメモリ管理がエグいのはまず無理だろうな。

あと、クソソースは変換後もクソソースｗ
そう考えたらクソソースを改善してくれるAIの方が使えるわ。
内容を本当に把握できてるならだけど。

テストコード込のコードの前提で、AIでテストを完全にパスするまで再帰してくれたらええのに

逆の発想で、クラスとメソッドのスケルトンとテストコードから、中身を自動実装するAIあったらええのに

>>1
PythonからJavaへの変換：56.1%
JavaからPythonへの変換：68.7%

PythonからJavaの変換率が悪いのはなんとなく分かるけど、
逆のパターンも出来が悪いのはなんでなのかね

Javaなんてきっちり書かせる系言語の最右翼じゃん

Intel Labsの主任研究者兼ディレクターのJustin Gottschlich氏が
インタビューで答えていることがなにひとつプログラム言語翻訳の成果ではなくて
面白い

＞これらはソフトウェア開発の無駄を取り除いてくれます。
＞バグ対応の手間が省けるので、プロダクティビティの加速化に役立ちます。
＞そして新たな職を生み出します。
＞なぜならプログラミングをしたことのない人々でもこれらのインターフェイスを通じてクリエイティブな直観を形にすることができるからです。