・グーグル傘下のAI企業ディープマインドは｢極めて重要な｣研究を発表した。網膜のスキャン画像から約50の疾病を特定できるAIだ。
・ディープマインドはAIは専門の臨床医と同じくらいの診断能力を持ち、失明の予防に役立つと述べた。
・ディープマインドは医療データの取り扱いに関して批判を受けてきた。だが、同社の共同創業者ムスタファ・スレイマン氏はこの研究プロジェクトのすべての情報は匿名化されていると語った。
・研究が次の段階を迎えた際には、同社はイギリス国民保健サービスの病院にこのテクノロジーを5年間、無料で提供する計画。
グーグル傘下のAI企業ディープマインド（DeepMind）は、網膜の3Dスキャン画像から50タイプ以上の眼の疾患を検出できるAIを開発した。
同社は8月13日（現地時間）、ロンドンにある有名なムーアフィールズ眼科病院（Moorfields Eye Hospital）との共同研究の成果を医学雑誌｢Nature Medicine｣で発表した。
AIは、糖尿病性網膜症や加齢黄斑変性などの眼疾患を専門の臨床医と同じくらい正確に診断したと同社は述べた。患者に最良の治療法を提案したり、治療の緊急性を示唆することもできる。
ディープマインドの共同創業者ムスタファ・スレイマン（Mustafa Suleyman）氏によると、この研究で特に重要な点は、AIが医師の信頼を大きく獲得できるレベルの｢説明能力｣を備えていること。
｢医者はAIが考えていることを読み取ることができる｣と同氏はBusiness Insiderに語った。
｢医者は診断のベースとなったセグメンテーションを確認できる｣
つまり、AIは結果を吐き出すだけのミステリアスなブラックボックスではないということ。
ある疾患の兆候が表れたスキャン画像の該当部分にラベルを付け、診断についての信頼性をパーセンテージで示すことができるとスレイマン氏。｢これは本当に重要なこと｣と同氏は語った。
スレイマン氏はこれらを｢研究のブレークスルー｣であり、次のステップは臨床の現場でAIが機能することを証明することと述べた。臨床現場での実証には数年かかる見通し。ディープマインドのAIはイギリス国民保健サービス（NHS）の病院に導入されれば、同社は5年間、無料でAIを提供することになっている。
■大量のスキャン画像に埋もれる医者を救うか
イギリスの眼科専門医は、NHSの過剰な拡大やイギリスの高齢化の進展により、患者は失明のリスクに晒されていると何年も警告してきた。
ディープマインドとムーアフィールズ眼科病院がこの研究プロジェクトに取り組んだ理由の1つは、医師が大量の眼のスキャン画像に｢悲鳴をあげている｣ためとスレイマン氏は語った。
｢一方で患者は眼に疾患があるなら、できるだけ早く治療したい｣と同氏。
｢だが救急救命センターとは違い、まず看護師が患者に話しかけ、状態がどれほど深刻なのかを判断し、どれくらい早く診てもらうかを判断する。スキャン画像が自動的に提供されるようになれば、スキャンのためのトリアージ（治療の優先度を決めること）は必要なくなる｣
つまり、眼のスキャン画像の判定をAIで行うことができれば、プロセス全体をスピードアップできる。
｢将来、人々は地元の目抜き通りにある眼鏡店に行き、そこで光干渉断層計（OCT）で眼をスキャンする。そして、AIは眼に疾患のある患者を極めて初期段階で発見できるようになるだろう｣とムーアフィールズ眼科病院の眼科医長ピアース・キーン（Pearse Keane）氏は語った。
ディープマインドのAIは、約1万5000件の眼のスキャン画像を使って学習した。同社は医師と協力して、画像の疾患エリアにラベルを付け、ラベルが付けられた画像をAIに読み込ませた。
スレイマン氏は、2年半に及んだプロジェクトにはディープマインドからの｢莫大な投資｣と25人のスタッフ、そして同じくらいのムーアフィールズ眼科病院の研究者が参加したと語った。
続きはソースで
>>2
医療の統計はまだまだ始まったばかり。
データが得られれば正規分布をハメるのが得意なAIの使いどころはある。
けど、画一的な診察・検診データってのが医療は意外に少ないんだよ。
上に挙がってるような目のデータとったことある？
特に日本は、医療なしで眼鏡簡単に選ぶ文化が浸透してる。
目玉に載せるコンタクトやってる人もあまり定期検診に行かないのが現状。
医療が変わると期待するなら、このGoogleの取り組みもいいんだけど
それより先に、画一的な検診データを集めて統計を取ろうとしてる
いまの日本の医療の取り組みを調べてくれ。
>>3
他人から見てわかることあるよね。
目から分かるわけではないんだと思うが、そのうち、そんなことも判定するAIが作られるかもね。
恋でなくても、自分に対してポジティブな印象を持つ人を振り分ける分類機あったら便利じゃね。
表情の統計判定はいま人種によらない判定ができるものが普通に使われてる。
本当に楽しんでるのかの真意がああかるわけじゃないけど、例えばイベントや
交通網で前日との比較、昨年との比較など、同じ仕組みを用いて改善できたか
等を効果測定するのに使われてるよ。
あるかもしれないから、学習データを集めた英国からテスト開始なのかな？
ここからは医療もAIも知らないボクちゃんたちの夢にもならない
上から目線の勝手語りスレになります。シンギュラリティを手放しで語ろう！
人類も医療も越えちゃおうぜw
>>4
その調査を含めての意義もあると思うよ。
ネットじゃエビデンスとかランダム盲目テストとか言葉だけ
語るひといるけど統計による医療の裏付け、さらには判断は
まだ手法が確立されてるわけではない。
各国で成人含めた画一形式の定期検診データがないからね。
目の病気なんてとくに、異常が出てから病院に行く人が多い。
なのでこれからこれから。
実際、スキャン画像をDB化して流用していいなら、そういうのも簡単だろうね
そんなの言い当てたら健康グッズの通販や酒のCM放送できないじゃん。
AI以前にテレビとしてダメ。
患者に信頼される人格教育のが基本だが
AIを適切に扱えて診断ミスを指摘できる、高度情報処理能力も必須になってく
AIというかいまはデータといった方がいい。
AIを扱うにはデータ加工屋とプログラマがいる。
医師にそんなのやらせるのか。
それともAIがR2D2みたいに勝手にいろいろやってくれふと思うのか。
先ず先に必要なのは、同じ形式での定期検診の結果と病歴の照らし合わせだよ。
そっちはもう医療の現場で動いてる。
自分の目をチェックしてみたい
OCTって１千万するから眼科にしかないんだけど
メガネ屋におけるほど安くなるの？
「大丈夫ですね」と笑顔で言われたが、実は数日前が目が少しゴロゴロしていたので伝えるともう一回見て「確かにすこし炎症がありますね。」と目薬出された(笑)
基本、外見からはなかなか病名なんてわからないよ。
風邪だって喉が痛い、寒気がする、熱があるって訴えがなきゃ判断できない場合が殆どだもの。
だからこそ医者の判断をもとにしたデータが大事。さらに言えば、健康な時期から定期的な検診を
行なってデータを貯めていくことが必要。
スマホが人間並みになる
＞網膜のスキャン画像から約50の疾病を特定できるAI
AIに、網膜に症状が現れる50種類の症例を記憶させました
ぱない
>>42
勝手にじゃない。
データが必要。
AIを医療に活かすための戦略は、コンピュータに医療の知識を入れることじゃない。
AIには判断力はないけど最適かもしれない選択をすることができる。だから知識や
判断をすっとばしてデータ蓄積の上で、特徴的な指標を設定しより早く、現実に
近い判定ができるよう自身の判断基準を調整していくことができる。
だから画一的なデータが必要なんだよ。
日本だといま富士とOMRONがレントゲン写真を元にした癌・主要の位置の自動抽出、
それからこっちはまだこれからだけど、骨折の自動判定をやってるはずだよ。
どちらも定期的なデータの更新が必要になっている。
MRIでの骨や筋肉、内臓の診断はいま人手が足りなくて機械化が望まれてるし、
いまはそれが試作されている段階。だけど勝手にというのはいまのAIをAIというなら
永久に不可能だと思う。
ないAIを語るのが好きな向きのAI信者がこの板には多いけどねw
難航の末にIT化が一応の完成を見た昨今、その維持と発展にあまり寄与しそうにない人員の大量リストラが進行していることも含めて。
社会システムとして見た場合、医療の診断システムのメインフレームはAIであり、医師はあくまでバイプレイヤーのして、システムのメンテナンスおよびリスク管理に回る。
これはEBMの観点からも、医学的経済的に正しい医療の実現に近づく。
英雄的医師像は、そろそろ捨てたほうがいい。つか、若手はそもそもそんなもの持っていなくて、ベテランをイライラさせるがw
単に学習しただけ
それも本当にその病気かなんていうのは専門医以外はわからない
ほとんどは遺伝と代謝と栄養の問題
よくわからんパラメータが数百以上あって病気との関係見つけるのは
今のAI向きの話になる
黒人とゴリラの区別も付かない画像認識エンジンが、ぼんやりした
レントゲンやMRIの画像を上手く処理できるとは思えんな。
そんな致命的なのある？
翻訳する人(AI)のために分かりやすい分を入力してあげてる？
だから、実際の結果と種となると情報をAIが得られる前提があれば、人よりもよく判断できる、近似値を安定して得られるという期待があるわけ。
この板の人はAIに人格を夢見てる人が多いんだよね。
現実を見た方がいい
社会を恐ろしいほど変えてしまう科学技術だ
セキュリティが確保されればだが
科学ニュース板なのに、この程度のAIの認識か
流石5ちゃん
引用元
http://anago.2ch.sc/test/read.cgi/scienceplus/1535571328/
管理人からひと言
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