ソニーは11月13日、ディープラーニングの学習速度で世界最高速（同社調べ）を達成したと発表した。ディープラーニングの認識精度向上のため、学習データのサイズやモデルのパラメータ数が増え、一度の学習に数週間～数カ月かかるケースも出ている中で、学習時間を短縮できる可能性を示したとしている。

AI（人工知能）開発では、さまざまな試行錯誤をする必要があり、学習時間を短縮させることが重要になる。その手段として、複数のGPUを活用した分散学習が注目を集めていたが、GPU数が増えると「一度のデータ処理個数（バッチサイズ）が増えて学習が進まない」「GPU間のデータ送受信の処理遅延により学習速度が低下する」という課題があった。

今回ソニーは、ディープラーニングのプログラムを生成する際のフレームワーク「コアライブラリ：Neural Network Libraries」と、産業技術総合研究所が構築・運用しているクラウド型計算システム「AI橋渡しクラウド」（ABCI）を活用した。

学習の進行状況に応じて最適なバッチサイズや利用GPU数を調整する技術を用いることで、ABCIのような大規模なGPU環境でも学習が可能になったという。ABCIのシステム構成に適したデータ同期技術も開発し、GPU間の通信を高速化したとしている。

これらの技術をNeural Network Librariesに実装し、ABCIの計算リソースを使って学習を行った。ソニーによれば、ディープラーニングの分散学習速度を計る際、一般的にベンチマークとして活用されている画像認識用データセット「ImageNet／ResNet-50」を用いたところ、約3.7分（最大2176基のGPU利用時）で学習が完了し、現状の世界最高速を達成したという（11月13日時点）。

同社は「より短い試行錯誤時間でディープラーニングを用いた技術開発ができるようになることを示した」としている。研究成果はWeb上で公開している。
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1811/13/news108.html

それを人間に応用できればマトリックス

既存のＧＰＵシステムの並列処理の規模を大きくしただけじゃない？
ハードウェアの規模を大きくしただけで、ディープラーニングの
新しいアルゴリズムを開発したわけではないんじゃない？ソニーの
発表っていつもどこか本質的でないよな。

待機中のps4のGPUパワーを使う実験？

すごいとは思うけどまあブランドイメージのための発表だな

そんな凄そうなハードを会社が用意してくれないよ。

分かりやすい実績があるといーかな
googleの囲碁ソフトに勝つとかさ

おまえらはソニーというだけで、脊髄反射で全否定だろ

Neural Network Librariesはオープンソースだから
実装されれば使えるんじゃねーの。

何が書いてあるのか
かなりの部分がわからん
駄目だ　俺はきっと生き残れないｗ

ディープラーニングの仕組みの本が売ってるけど読む気しないわ
年かな

ソニーが？
冗談はよしこちゃん

学習させるデータが無い

世界最高速の聞こえる早送りだと思いました

24時間働いて車も家も買わない存在って経済を壊さないのか

それでどういうビジネスモデルで金にすんだ？

早いの作っても、ビジネスモデルは外国にいっつも持ってかれてるからね

コンピューターにとって0.1秒は永遠に等しい時間とか聞いたことあるけど計算に数十秒かかることがあるんだ